<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=117215"><dc:title>Pregled razmestitvenih možnosti za funkcije kot storitve v oblaku</dc:title><dc:creator>Luzar,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ciglarič,	Mojca	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Cankar,	Matija	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>DevOps</dc:subject><dc:subject>orkestracija</dc:subject><dc:subject>avtomatizacija</dc:subject><dc:description>Razvijalcem in IT delavcem, ki delajo samostojno in na manjših projektih, orodja za avtomatizacijo in orkestracijo ne predstavljajo tako ključne poslovne vrednosti, kakor velikim podjetjem in korporacijam, ki omenjena orodja uporabljajo za selitev in razmestitev aplikacij v oblaku. Razvijalci si želijo neodvisnosti od platforme, ponudniki storitev v oblaku pa v prvi vrsti zagotavljajo le kompatibilnost znotraj lastnih storitev, kar podjetje lahko omejuje, v kolikor želi zamenjati ponudnika ali del svojih storitev prestaviti v drug oblak. Zato podjetja iščejo združljivost v samih razmestitvenih orodjih, ki pa rešujejo različne težave in pogosto ne podpirajo orkestracije na različne ponudnike. Z izbiro orkestratorja in orodij za orkestracijo si podjetja določijo tudi prednosti in slabosti njihovega procesa orkestracije. Na podoben primer sem naletel sam pri uporabi oblaka Microsoft Azure. Ker trenutno ni opaziti nekih presekov med podporo orkestracije in avtomatizacije in oblačnih storitev, želim v tej diplomski nalogi te odločitve olajšati s primerjavo teh orodij in odločitev prikazati na primeru uporabe. Rešitev obsega podporo za razmestitev Microsoft Azure Functions aplikacij v okolju FaaS ter demonstracijo izvajanja na odprtokodnem orkestratorju.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-07-02 13:00:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>117215</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
