<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=116840"><dc:title>Izvedba sodobnega samostojnega sistema strojnega vida z gradniki podjetja Keyence</dc:title><dc:creator>KLOPČIČ,	MATEJ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Perš,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojni vid</dc:subject><dc:subject>kamere</dc:subject><dc:subject>osvetlitev</dc:subject><dc:subject>objektiv</dc:subject><dc:subject>testiranje obdelovancev</dc:subject><dc:subject>Keyence</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi je predstavljen sistem zaznavanja napak na določenem obdelovancu s pomočjo strojnega vida. Za zanesljiv pregled potrebujemo ustrezno strojno opremo, ki je odvisna od obdelovanca. Le tako bo sistem natančen, hiter in zanesljiv, kar je pri strojnem vidu zelo pomembno. V začetku so opisane kamere in objektivi, ki se uporabljajo pri strojnem vidu. Za takšen sistem je zelo pomembna tudi pravilna osvetlitev. Navedeni so primeri osvetlitve in postavitve le teh v razmerju z kamero. V osrednjem delu so predstavljeni koraki za izbiro strojne opreme in postavitev samega sistema. Potrebno je bilo določiti obdelovanec in napake, ki se bodo pregledovale. Glede na izbrane napake je sledila izbira primernih orodji in ustvarjanje aplikacije. Rezultat sistema nam poda oceno o obdelovancu in informacije o izvedeni meritvi. V zaključku so povzete lastnosti sistema in predstavljene možne izboljšave.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-06-12 10:05:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>116840</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>