<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=114743"><dc:title>Varnostni sistem za nadzor oseb s pomočjo prepoznave obraza</dc:title><dc:creator>CENTA,	JAKA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zrnec,	Aljaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>OpenCV</dc:subject><dc:subject>prepoznava obraza</dc:subject><dc:subject>Face API</dc:subject><dc:subject>Azure</dc:subject><dc:subject>varnostni sistem</dc:subject><dc:description>V sklopu diplomske naloge smo razvili rešitev za varnostni nadzor nad dogajanjem v opazovanih prostorih. Rešitev izboljša nadzor nad osebami v prostoru ali vhodu v prostor z omejenim dostopom s pomočjo naprednih tehnologij, kot so kognitivne storitve oblačne platforme Microsoft Azure. Rešitev obsega aplikacijo, ki v realnem času zajema slikovne okvirje in jih obdeluje s pomočjo Microsoftovega API-ja za prepoznavo obraza. Obsega tudi spletno aplikacijo za upravljanje sistema in nadzorovanje ter mobilno aplikacijo namenjeno prikazu obvestil o avtoriziranih, neavtoriziranih in neznanih dostopih. Podatke o osebah, lokacijah in dostopih hranimo v podatkovni bazi.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-03-06 13:05:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>114743</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>