Karakterizacija in razpoznavanje zvokov ventilov ogrevalnih sistemovVodopivec, Lučka (Avtor) Govekar, Edvard (Mentor) Potočnik, Primož (Komentor) ventilizvokhrupkarakterizacijarazvrščajestatistična analizaodločitvena drevesaV magistrskem delu obravnavamo karakterizacijo in razpoznavanje zvokov ventilov grelnih sistemov. Med seboj primerjamo hrup ventilov najrazličnejših dimenzij, funkcij in geometrije. Na podlagi podatkovne baze zvočnih posnetkov oblikujemo primerne kategorije hrupa. S pomočjo statistične analize zvočnih signalov, ki jih izmerimo na ventilih, izpeljemo statistične značilke v časovni in frekvenčni domeni. Iščemo načine, kako na podlagi značilk zvočne signale pravilno razvrstiti v kategorije. S pomočjo odločitvenih pragov naredimo več razvrstitvenih modelov v obliki odločitvenih dreves. Zaporedje vozlišč in vrednosti odločitvenih pragov generiramo ročno in numerično. Pri tem so naše zahteve enostavno odločitveno drevo, majhna skupna povprečna ocena napake pri razvrstitvi in dobro ločevanje pojavov piskanja in kavitiranja. Glede na to ugotovimo, da sta za uporabo v praksi najbolj primerna dva modela. Prvo je odločitveno drevo razvejenosti 11, ki ima najmanjšo skupno povprečno napako pri razvrstitvi. Drugo je odločitveno drevo, katerega zgradba je določena ročno, odločitveni pragovi pa numerično. To drevo najbolje loči pojava piskanje in kavitiranje.[L. Vodopivec]20202020-02-28 07:45:37Magistrsko delo/naloga114433sl