<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=114422"><dc:title>Lažne novice</dc:title><dc:creator>TERNIK,	JEAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Batagelj,	Borut	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>lažne novice</dc:subject><dc:subject>veles</dc:subject><dc:subject>volitve</dc:subject><dc:subject>ponarejanje slik</dc:subject><dc:subject>ponarejanje videov</dc:subject><dc:subject>deepfake</dc:subject><dc:subject>deepfacelab</dc:subject><dc:subject>detekcija ponarejenih videov</dc:subject><dc:description>V dobi informacij se vse več srečujemo z lažnimi novicami, ki imajo velik vpliv tudi v političnem svetu. Volitve za predsednika ZDA leta 2016 so zaznamovale zgodbe o produkciji lažnih novic. Najbolj znana je zgodba iz makedonskega mesta Veles, kjer so najstniki služili tisoče evrov z lažnimi novicami na temo volitev. Naslednje leto je uporabnik "deepfakes" na spletni strani Reddit objavil pornografske posnetke, kjer je zamenjal obraze pornoigralk z obrazi hollywoodskih slavnih osebnosti. Posnetki so izzvali burne reakcije, ki so pripeljale do prepovedi ponarejenih posnetkov na podobnih spletnih straneh. V diplomski nalogi bomo prikazali postopek, kako ponarediti posnetek na enak način, kot je to storil uporabnik "deepfakes", po katerem se tovrstni posnetki danes tudi imenujejo. Na koncu pa bomo predstavili še nekaj algoritmov, ki lahko zaznajo ponarejene posnetke.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-02-27 11:30:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>114422</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>