Časovno pogojen priporočilni sistem za oglaševanjeŠušteršič, Jan (Avtor) Bosnić, Zoran (Mentor) Košir, Domen (Komentor) oglaševanjepriporočilni sistemimatrična faktorizacijačasV zadnjih dveh desetletjih se je zaradi velike porasti uporabe interneta zelo razširilo spletno oglaševanje, kjer je eden izmed največkrat uporabljenih pokazateljev uspešnosti stopnja interakcije oglasov, ki je odvisna od številnih dejavnikov. V diplomski nalogi se osredotočamo na napovedovanje stopnje interakcije z oglasi z uporabo priporočilnih sistemov, ki temeljijo na matrični faktorizaciji. Pri tem poskušamo napovedi osnovne matrične faktorizacije izboljšati z upoštevanjem časovnih podatkov o uri in datumu, iz katerih lahko razberemo starost zapisa in kontekst, v katerem je bil ta zabeležen. Zgrajen časovno pogojeni priporočilni sistem primerjamo s statičnimi modeli in analiziramo stopnjo izboljšanja. Rezultati so pokazali, da z uporabo podatkov o starosti zapisov na dani množici podatkov konsistentno izboljšamo napovedi, medtem ko uporaba kontekstnih podatkov pripelje do slabših rezultatov in zahteva nadaljnje raziskave.20202020-02-26 10:20:02Diplomsko delo/naloga114395sl