<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=113683"><dc:title>Napovedovanje stopnje interakcij z oglasi</dc:title><dc:creator>HLADNIK,	JUŠ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kononenko,	Igor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Košir,	Domen	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>naključni gozd</dc:subject><dc:subject>k-najbližjih sosedov</dc:subject><dc:subject>matrična faktorizacija</dc:subject><dc:subject>RReliefF</dc:subject><dc:subject>spletno oglaševanje</dc:subject><dc:description>V spletnem oglaševanju je stopnja interakcij z oglasom (angl. click-through rate oz. CTR) ena izmed bolj pomembnih metrik o uspešnosti posameznega oglasa. V diplomskem delu se ukvarjamo z napovedjo CTR oglasov na posameznih spletnih straneh za novo kreirane oglase, ki v preteklosti še niso bili prikazani, in z ocenjevanjem atributov oglasov. Podatke o oglasih in klikih na oglase podjetja Celtra d.o.o. pripravimo na več različnih načinov in na njih preizkusimo več regresijskih metod strojnega učenja - naključni gozd, k-najbližjih sosedov in matrično faktorizacijo. Atribute ocenjujemo z RReliefF-om in razliko variance. Ugotovimo, da na CTR najbolj vpliva spletna stran in velikost oglasa. Na podlagi napovedi stopenj interakcij se lahko podjetje odloči, na katere spletne strani želi objaviti oglas in s tem povečati število klikov nanj.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-01-24 11:45:13</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>113683</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>