Sistem za avtomatsko opozarjanje na potrebo po škropljenju v kmetijstvuMožina, Klemen (Avtor) Rupnik, Rok (Mentor) škropljenjekmetijstvosistemi za podporo odločanjusistemi za opozarjanjeV kmetijstvu vedno strožje zakonodajne omejitve po vsebnosti škropiv v pridelkih in želje po varovanju okolja predstavljajo izziv, kako optimizirati škropljenje, da bo čim bolj učinkovito ob čim manjši uporabi zaščitnih sredstev. Magistrsko delo obravnava zasnovo prototipa integriranega sistema za avtomatsko opozarjanje na potrebo po škropljenju. Z namenom napovedovanja ugodnih trenutkov za škropljenje modeliramo in napovedujemo razvoj opazovanega škodljivca na določenem območju. Za razliko od tipičnih pristopov pri modeliranju razvoja škodljivcev naša rešitev avtomatsko v realnem času iz obstoječega sistema za spremljanje škodljivcev pridobi ustrezne podatke, izračuna napoved razvoja škodljivcev in predlaga najugodnejše termine za škropljenje. Napovedovanje se izvaja znotraj zasnovanega prototipa sistema za podporo odločanju, ki nudi uporabniku prijazen pregled in napoved potencialnih ugodnih trenutkov za škropljenje. Prednost naše rešitve je tudi integracija s sistemom za proženje opozoril, ki omogoča takojšnje opozarjanje na podlagi napovedi škropljenj in pregled opozoril na terenu z uporabo zasnovane mobilne aplikacije.20202020-01-06 14:25:05Magistrsko delo/naloga113433sl