<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=113297"><dc:title>Klepetalnik za govorni vnos zaužite hrane</dc:title><dc:creator>GORNIK,	TOM   ALEKSANDER	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bajec,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>klepetalnik</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>računalnik</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>lematizacija</dc:subject><dc:subject>hrana</dc:subject><dc:description>Danes ima uživanje zdrave in uravnotežene prehrane vse večji pomen. Eno izmed ključnih orodji pri doseganju omenjenega cilja je beleženje vrste in količine zaužite hrane. V okviru diplomske naloge najprej predstavimo razvoj klepetalnikov na splošno. Osrednja tema naloge pa je domensko omejeni klepetalnik za govorni vnos zaužite hrane. Osnova za njegovo delovanje je podatkovna baza s skoraj tisoč živili. Z uporabo klepetalnika želimo od uporabnika pridobiti dovolj podatkov, ki nam bodo omogočili identifikacijo živil, ki so bila vključena v posamezen obrok. Pri implementaciji klepetalnika smo uporabili nekaj metod za obdelavo naravnega jezika, kot so lematizacija, kosinusna razdalja, iskanje nizov in Levenshteinova razdalja. Klepetalnik je zmožen sistematično postavljati vprašanja ob nejasnem oz. nepopolnem govornem vnosu. Prototip rešitve je razvit v okolju Java Swing in je na voljo za uporabo na osebnih računalnikih.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-12-19 10:10:02</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>113297</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>