Implementacija priporočilnih sistemov za napoved novih izdelkovLevstik, Klemen (Avtor) Sadikov, Aleksander (Mentor) Možina, Martin (Komentor) priporočilni sistemipriporočanje na podlagi podobnosti izdelkovpriporočanje na podlagi sodelovanja uporabnikovevalvacija priporočilnih sistemovV sklopu diplomskega dela so na podlagi dveh podatkovnih zbirk trgovin bili razviti trije različni priporočilni sistemi. Najprej sta podrobneje opisani obe podatkovni zbirki za spletno trgovino Instacart in Mercator. V nadaljevanju so predstavljena orodja in uporabljene metode, potrebne za postavitev sistemov. Sledi potek same implementacije priporočilnih modelov, kjer se podrobno obravnava celoten postopek izdelave. Sledi evalvacija oz. predstavitev rezultatov, kjer je ocenjena uspešnost implementiranih modelov. Najbolj uspešna modela sta predstavljala pristopa, ki uporabnikom nove izdelke priporočata na podlagi podobnosti izdelkov. V nadaljevanju je predstavljena tudi primerjava priporočilnih sistemov tega diplomskega dela, s prirejenim priporočilnim sistemom sorodnega dela. Z ozirom na problem priporočanja novih izdelkov uporabnikom, so se bolje obnesli modeli, implementirani v obsegu tega dela. Delo zaključujejo sklepne ugotovitve, ki izpostavljajo morebitne izboljšave implementiranih modelov.20192019-12-18 13:05:01Diplomsko delo/naloga113284sl