Programiranje adaptivnih algoritmov na vezjih FPGA z ogrodjem OpenCLPalčič, Žan (Avtor) Lotrič, Uroš (Mentor) Bulić, Patricio (Komentor) FPGAOpenCLadaptivni algoritmiumetna nevronska mrežapribližni množilnikiV magistrskem delu smo razvili programsko ogrodje za realizacijo in pohitritev delovanja polno povezanih nevronskih mrež na vezjih FPGA. Nevronske mreže so izvedene v visoko-nivojskem ogrodju OpenCL z nekaj prilagoditvami za vezja FPGA. Zaradi učinkovitosti vezja FPGA pri računanju s števili v fiksni vejici in zaradi prilagodljivih polno povezanih nevronskih mrež, smo uporabili približne množilnike in števila v fiksni vejici. Uporabili smo iterativni logaritmični množilnik ILM in hibridni logaritmični množilnik LOBO. Z enostavnim iterativnim učenjem in z uporabo približnih množilnikov nismo uspeli naučiti nevronske mreže. Pri napovedovanju se je najbolje izkazala nevronska mreža s približnim množilnikom ILM z enim korekcijskim vezjem. S približnimi množilniki smo v večini primerov uspeli sintetizirati vezja z višjo frekvenco ure in hkrati dosegli bolj uravnoteženo porabo različnih gradnikov na vezju FPGA.20192019-12-18 09:00:05Magistrsko delo/naloga113279sl