<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=113006"><dc:title>Vrednotenje in združevanje novic iz slovenskih spletnih medijev</dc:title><dc:creator>HORVAT,	ŽAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žitnik,	Slavko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>novice</dc:subject><dc:subject>primerjava besedil</dc:subject><dc:subject>slovenščina</dc:subject><dc:subject>ocenjevanje</dc:subject><dc:subject>agregiranje</dc:subject><dc:description>Na spletu obstaja mnogo različnih spletnih strani z novicami, ki pogosto vsebujejo podobne novice. Kakovost novic se med različnimi viri močno razlikuje. Prav tako obstaja kar nekaj spletnih aplikacij, ki podobne novice združujejo. Pogosto uporabniku ponudijo najbolj svežo novico, čeprav ta ni nujno najbolj informativna. Namen diplomske naloge je nadgradnja osnovnega agregatorja novic. Diplomska naloga zajema analizo spletnih mest z novicami in razvoj spletne aplikacije, ki zbira novice. Te združi s podobnimi in jih razvrsti tako, da izpostavi boljše na podlagi algoritmičnega vrednotenja. Aplikacija je sestavljena iz treh komponent, ki so izdelane v programskih jezikih JavaScript, TypeScript in Python.
Prva komponenta zbira vsebino in ponuja dostop do te preko REST API-ja. Implementirana je s pomočjo Node.js, Express in MongoDB. Druga komponenta vrednoti in združuje besedila s pomočjo strojnega učenja in je implementirana v programskem jeziku Python. Tretja komponenta je implementirana s pomočjo ogrodja Angular, za prikaz rezultatov analize zbranih besedil.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-11-28 15:25:02</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>113006</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>