<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=111853"><dc:title>Nevronsko strojno prevajanje literarnih besedil iz angleščine v slovenščino</dc:title><dc:creator>Kuzman,	Taja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vintar,	Špela	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno prevajanje</dc:subject><dc:subject>strojna evalvacija</dc:subject><dc:subject>ročna evalvacija</dc:subject><dc:subject>zahtevnost popravljanja</dc:subject><dc:subject>analiza napak</dc:subject><dc:description>Raziskave so pokazale, da dosegajo nevronski strojni prevajalniki obetavne rezultate pri prevajanju literarnih besedil. Strojno prevajanje literature iz angleščine v slovenščino pa še ni bilo raziskano, zato je namen tega dela razvoj nevronskega strojnega prevajalnika v več različicah, prilagojenega za prevajanje literature, in primerjava lastnih prevajalnikov s splošnim prevajalnikom Google Translate. Da bi ugotovila, ali specializirani modeli dosežejo boljše rezultate kot splošni prevajalnik Google Translate in ali je prevajalnik, specializiran za prevajanje romanov ene avtorice, uspešnejši kot prevajalnik, specializiran na različnih literarnih delih, primerjam prevajalnike z metrikama BLEU in METEOR, analizo napak strojnih prevodov, ocenjevanjem berljivosti in ustreznosti ter merjenjem zahtevnosti popravljanja. Analiza je pokazala, da je popravljanje strojnih prevodov vseh treh prevajalnikov hitrejše od prevajanja od začetka. Vse metode evalvacije razen ocene berljivosti so potrdile, da je prevajalnik, specializiran za prevajanje romanov ene avtorice, uspešnejši kot prevajalnik, naučen na korpusu različnih literarnih del. Kljub vsemu pa pri vseh metodah evalvacije dosega najboljše rezultate prevajalnik Google Translate. Raziskava razkriva tudi velike nekonsistentnosti med udeleženci pri ocenjevanju berljivosti in ustreznosti ter pri merjenju zahtevnosti popravljanja. Rezultati nakazujejo na to, da morda te metode niso zanesljive, zato bi bilo dobro te ugotovitve nadaljnje raziskati.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-10-16 07:45:26</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>111853</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>