Optimizacija proizvodnje z uporabo avtomatsko vodenih vozilŠolar, Rok (Avtor) Lotrič, Uroš (Mentor) optimizacija procesa proizvodnjetovarna 4.0simulacija proizvodnjeavtomatsko vodena vozilastrojno učenjegenetski algoritemdigitalni dvojčekTrendi industrije vse bolj stremijo k vpeljavi konceptov, povezanih s tovarno 4.0. Temeljijo na uporabi novih tehnologij, kot so internet stvari, kibernetsko-stvarni sistemi in analitika velepodatkov. Soočanje z izzivi uvedbe teh konceptov in tehnologij postaja ključno za ohranitev konkurenčnosti podjetij na trgu. V tem delu prikažemo implementacijo nekaterih idej tovarne 4.0. Najprej predstavimo optimizacijo proizvodnega procesa z uporabo avtomatsko vodenih vozil. S pomočjo simulacije proizvodnega procesa poiščemo optimalne parametre pri njihovi vpeljavi in ugotovimo, da potrebujemo štiri vozila, s čimer bi nadomestili dva delavca v proizvodnji. Ekonomska analiza pokaže, da bi se investicija povrnila v štirih letih. Naslednji cilj dela je avtomatizirati razporejanje delavcev na stroje. Problem rešimo s kombinacijo požrešnega in genetskega algoritma ter dobimo boljše rezultate v primerjavi z ročno razporeditvijo. Nato predstavimo možno uporabo koncepta digitalnega dvojčka v procesu proizvodnje. Uporabimo tehnike strojnega učenja za napovedovanje delovanja strojev, s čimer bi lahko preventivno identificirali napake v delovanju.20192019-10-10 12:35:00Magistrsko delo/naloga111716sl