<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=111615"><dc:title>Modeliranje odnosa med specifičnimi kolesarskimi treningi in zmogljivostjo v cestnem kolesarstvu</dc:title><dc:creator>Košir,	Jakob	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Štrumbelj,	Erik	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rauter,	Samo	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>športno treniranje</dc:subject><dc:subject>matematično modeliranje</dc:subject><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>analiza signalov</dc:subject><dc:subject>cestno kolesarstvo</dc:subject><dc:description>Na področju športnega treniranja je za izboljšanje posameznikove športne zmogljivosti izredno pomembno predpisovanje učinkovitih načrtov treningov. 
V želji po boljšem razumevanju spreminjanja športne zmogljivosti so odnos med treningi in zmogljivostjo poskušali opisati z matematičnimi modeli, vendar so napovedi teh modelov slabe. Menimo, da je glavni razlog v predprocesiranju podatkov, saj vse trenutno obstoječe metode za vsak trening določijo le eno številsko oceno obremenitve treninga, zaradi česar napovedni modeli ne morejo razlikovati med različnimi tipi treningov.

Predstavimo nov način predprocesiranja podatkov o treningih in napovedni model, ki lahko take podatke upošteva. Kvaliteta napovedi novega modela je  boljša. Z modelom, ki se najbolj pogosto pojavlja v literaturi, dosežemo povprečno absolutno napako napovedi 50.1W, povprečna absolutna napaka napovedi novega modela pa je 19.1W.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-10-04 14:45:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>111615</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
