<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=111564"><dc:title>ANALIZA FARMACEVTSKIH KAPSUL IN PELET S STROJNIM VIDOM</dc:title><dc:creator>Mehle,	Andraž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Tomaževič,	Dejan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojni vid</dc:subject><dc:subject>farmacevtska tehnologija</dc:subject><dc:subject>farmacevtske kapsule</dc:subject><dc:subject>farmacevtske pelete</dc:subject><dc:subject>samodejno vizualno pregledovanje</dc:subject><dc:subject>prileganje predloge</dc:subject><dc:subject>razpoznava delcev</dc:subject><dc:subject>stopnja aglomeracije</dc:subject><dc:subject>konvolucijska nevronska mreˇza.</dc:subject><dc:description>V farmaciji je nadzor nad kakovostjo izdelkov izrednega pomena, saj lahko različne napake,
ki nastanejo med proizvodnjo, pakiranjem ali transportom, vplivajo na učinkovitost in varnost
zdravil. Zagotavljanje kakovosti v proizvodnji zdravil je zato zelo kompleksen problem, kjer
zgolj kontrola kakovosti končnih izdelkov ni zadostna. Potreben je namreč nadzor vseh dejavnikov med proizvodnjo, ki lahko vplivajo na končno kakovost. To lahko vključuje vse od same zasnove proizvodnega obrata, posameznih procesov ali projektov do nadzora storitev in surovin.
V takšnem sistemu kontrola kakovosti končnih izdelkov postane le še dokončna potrditev
kakovosti. Uveljavljene metode nadzora kakovosti zato, poleg kontrole kakovosti končnih izdelkov, vključujejo tudi rutinsko kontrolo vhodnih surovin in polizdelkov s pomočjo analize vzorcev v analitskih laboratorijih. Kljub temu zaradi variabilnosti vhodnih surovin in variabilnosti posameznih procesnih korakov s takšno kontrolo pogosto ne moremo zanesljivo ovrednotiti kakovosti celotne šarže surovin ali polizdelkov. Poleg tega so laboratorijske analize vzorcev običajno zelo dolgotrajne. V zadnjem času se zato za zagotavljanje kakovosti med proizvodnjo vedno bolj uveljavlja spremljanje procesov z medprocesnimi meritvami kritičnih količin in parametrov.
Poleg tega lahko z analizo rezultatov medprocesnih meritev dodatno optimiziramo
energetsko učinkovitost in izkoristek procesov.
Ena izmed ključnih elementov zagotavljanja kakovosti zdravil sta spremljanje in kontrola kakovosti vizualnih značilnosti surovin, polizdelkov in končnih izdelkov. Za ta namen se je na
mnogih stopnjah proizvodnje zdravil že uveljavila ali pa se še uveljavlja tehnologija sistemov s strojnim vidom. Na primer za samodejno vizualno pregledovanje končnih izdelkov so se sistemi s strojnim vidom že dodobra uveljavili, saj so v primerjavi z ročnim pregledovanjem zanesljivejši in predvsem hitreši, kar omogoča pregled vseh proizvedenih izdelkov. Prav tako se rutinsko že uporabljajo različni laboratorijski sistemi s strojnim vidom za popolnoma samodejno kvantitativno analizo surovin in polizdelkov. V zadnjih letih pa se sistemi s strojnim vidom vedno bolj uveljavljajo tudi na področju medprocesnega spremljanja proizvodnih procesov.
V doktorski disertaciji obravnavamo sisteme s strojnim vidom tako za kontrolo kakovosti
končnih izdelkov kot tudi za medprocesno spremljanje in analizo procesov. V prvem delu predlagamo in ovrednotimo slikovno metodo za določitev območja oznak na slikah prozornih farmacevtskih kapsul za namen vizualne kontrole kakovosti. V drugem delu obravnavamo razvoj celovitega postopka za medprocesno spremljanje stopnje aglomeracije farmacevtskih pelet med oblaganjem s sistemom strojnega vida. Na koncu predlagamo uporabo metod strojnega učenja za izboljšanje točnosti in robustnosti medprocesne ocene stopnje aglomeracije.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-10-03 10:05:06</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>111564</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
