<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=110969"><dc:title>Regresija z Gaussovimi procesi</dc:title><dc:creator>Kovačič,	Sara	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Peperko,	Aljoša	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Gaussov proces</dc:subject><dc:subject>kovariančna funkcija</dc:subject><dc:subject>regresija</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>V delu je predstavljena regresija z Gaussovimi procesi iz vidika uteženega prostora in s pogledom iz prostora funkcij. Ponovljenih je nekaj osnov Bayesove statistike in lastnosti normalne porazdelitve. Za namene modeliranja in strojnega učenja je predstavljena tudi teorija učenja modela. Ker so z Gaussovimi procesi tesno povezane kovariančne funkcije, je predstavljenih nekaj najpogostejših kovariančnih funkcij. V empiričnem delu naloge sta opisana Pythonova knjižnica za strojno učenje  Scikit-learn in primer regresije z Gaussovimi procesi na rezultatih nacionalnega preverjanja znanja za osnovnošolce iz leta 2019.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-21 07:45:03</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>110969</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>