<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=110542"><dc:title>Zlivanje bioloških podatkov z uporabo večmodalnih nevronskih mrež in razcepa matrik</dc:title><dc:creator>Podgoršek,	Lovro	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Curk,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Bioinformatika</dc:subject><dc:subject>podatkovno zlianje</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>matrični razcep</dc:subject><dc:description>Vsako leto se na področju bioinformatike izvede na stotine novih raziskav. Rezultati le teh so razdrobljeni po različnih podatkovnih bazah, ki so med seboj nepovezane, ali pa sploh niso dostopne preko spleta. Vse več znanstvenikov zanima, če bi lahko te podatke združili in izluščili odvisne medsebojne povezave med podatki. V magistrskem delu predlagamo algoritem in podatkovno strukturo za združevanje podatkov ter se osredotočimo na iskanje skritih povezav z večmodalno konvolucijsko nevronsko mrežo tipa samokodirnik. Predlagano rešitev ovrednotimo z algoritmom matričnega razcepa DFMF. V nalogi pokažemo, da stiskanje in razširjanje različnih podatkov v skupen nižje dimenzionalni prostor odkrije odvisne medsebojne povezave med podatki.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-16 14:20:05</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>110542</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>