Analiza podobnosti pesmi na podlagi besedil, ocen in meta podatkovBabnik, Žiga (Avtor) Šubelj, Lovro (Mentor) glasbapodobnost glasbepriporočilni sistemtekstovno rudarjenjeanaliza omrežijanaliza vektorjevpodobnost matrikgručenjeRobustnost in natančnost glasbenega priporočilnega sistema je povezana s kvaliteto in tipom podatkov, ki jih ta upošteva. Različne vrste podatkov se razlikujejo po zahtevnosti analize in pridobivanja. Podatke, ki jih je težje pridobiti in analizirati, želimo nadomestiti s podatki, ki nosijo enako informacijo in jih je lažje pridobiti in analizirati. Analiziramo podatkovne nabore besedil pesmi, ocen pesmi in glasbenih meta podatkov. Iz podatkovnih naborov zgradimo matrike podobnosti pesmi s pomočjo tekstovnega rudarjenja, analize omrežij in analize vektorjev. Matrike primerjamo z različnimi merami in rezultate primerjanj zapišemo v matrike podobnosti naborov. Pregled matrik podobnosti naborov omogoča odkrivanje skritih podobnosti med različnimi glasbenimi podatki. Izkaže se, da je podobnost med nabori omejena na tip podatkov in način analize podatkov.20192019-09-12 21:45:05Diplomsko delo/naloga110202sl