<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=110091"><dc:title>Analiza podatkov z metodo delnih najmanjših kvadratov (PLS metoda)</dc:title><dc:creator>Trojer,	Žiga	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Knez,	Marjetka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>delni najmanjši kvadrati</dc:subject><dc:subject>NIPALS</dc:subject><dc:subject>regresija</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>redukcija dimenzij</dc:subject><dc:description>V delu diplomskega seminarja definiramo linearne modele več spremenljivk v splošnem. Nato predstavimo model po metodi najmanjših kvadratov, kjer si ogledamo glavne značnilnosti modela in izpostavimo glavne pomankljivosti za različne tipe podatkov. Nadaljujemo s predstavitvijo sorodnega modela regresije glavnih komponent, kjer predstavimo glavne ideje metode glavnih komponent. Ko smo seznanjeni z delovanjem te metode, podoben princip uporabimo na metodi delnih najmanjših kvadratov. Teorijo modela podkrepimo s primeri delovanja metode v napovedovanju vrednosti spremenljivk. Nato se dotaknemo še problema klasifikacije in nelinearnih modelov, kjer delovanje prikažemo z enostavnima zgledoma.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-12 07:45:32</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>110091</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>