<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=110061"><dc:title>Uporaba tehnologije NoSQL za učinkovitejše izračunavanje regulatornih poročil v zavarovalništvu</dc:title><dc:creator>Novak,	Matic	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lavbič,	Dejan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovne baze</dc:subject><dc:subject>obdelava velike količine podatkov</dc:subject><dc:subject>porazdelitev podatkov in obdelave</dc:subject><dc:subject>regulatorna poročila v zavarovalništvu</dc:subject><dc:description>Finančni in zavarovalniški trg je z namenom obvladovanja tveganj vlagateljev močno reguliran. V začetku leta 2022 v veljavo stopi nova direktiva, imenovana IFRS 17, ki predvideva izčrpno poročanje o posameznih finančnih instrumentih. S tehničnega vidika to pomeni shranjevanje in obdelavo ogromne količine podatkov tipa časovnih vrst. Poiskati je treba učinkovito in cenovno ugodno rešitev za reševanje omenjenega problema. V tem delu glede na različne kriterije primerjamo eno relacijsko in štiri nerelacijske podatkovne baze, ki ustrezajo naravi problema. Za najbolj obetavno se izkaže implementacija TimescaleDB, ki se jo da enostavno namestiti kot razširitev baze PostgreSQL. Izkaže se kot izjemno zanesljiva in učinkovita rešitev za poizvedovanje nad ogromnimi časovnimi vrstami, hkrati pa jo je moč porazdeliti med več strežnikov in zagotoviti hitro poizvedovanje.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-11 14:35:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>110061</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>