Beta regresijaRažić, Tina (Avtor) Smrekar, Jaka (Mentor) beta regresijatransformirana linearna regresijadiagnostične metoderegresijska analizaBeta regresija je regresijski model, kjer je proučevana slučajna spremenljivka zvezna in zavzame vrednosti na intervalu $(0, 1).$ Predpostavimo, da ima slučajna spremenljivka beta porazdelitev, zato je beta regresija primerna za napovedovanje in analiziranje verjetnosti, deležev ali obetov. Transformacija podatkov omogoči uporabo modela tudi za vrednosti na intervalu $[a, b]$, pri čemer je $a < b$. Z beta regresijo se izognemo omejitvam homoskedastičnosti in simetričnosti, ki jih ima linearna regresija. V delu je obravnavan model beta regresije, opisano je pridobivanje cenilk za regresijske koeficiente po metodi največjega verjetja in izpeljana je Fisherjeva informacijska matrika. Predstavljeni so testi za preizkušanje domnev, intervali zaupanja in različne diagnostične metode, s katerimi preverimo ustreznost modela. Teorija beta regresije je aplicirana na primeru iz resničnega življenja in opisan je postopek regresijske analize v programu RStudio.20192019-09-11 07:46:38Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga110003sl