<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=109932"><dc:title>Merjenje bradikinezije za odkrivanje Parkinsonove bolezni</dc:title><dc:creator>Čebokli,	Edi	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žabkar,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>bradikinezija</dc:subject><dc:subject>Enotna ocenjevalna lestvica Parkinsonove bolezni (UPDRS)</dc:subject><dc:subject>Parkinsonova bolezen</dc:subject><dc:subject>tapkanje s prsti</dc:subject><dc:description>Ovrednotenje nemotoričnih in motoričnih simptomov povezanih s Parkinsonovo boleznijo je po navadi opravljeno z UPDRS. Opisi ocen za posamezne točke so opisani kvalitativno, zato je ocenjevanje odvisno od izkušenj nevrologa. Posledično se ocene med nevrologi razlikujejo. Problem subjektivnosti ocenjevanja tapkanja s prsti, ki je eden izmed motoričnih preizkusov, poskušamo rešiti z izgradnjo aplikacije, ki je zmožna s kamero paciente posneti in analizirati posnetke ter izračunati oceno UPDRS. V prvem koraku smo zaznali dotike in konice palcev in kazalcev, nato pa posneli skupino ljudi s Parkinsonovo boleznijo in skupino zdravih ljudi. Iz razdalj med konicami smo definirali več atributov in z njimi zgradili model, ki najboljše loči primere z različnimi ocenami UPDRS. Ugotovili smo, da model primere precej uspešno loči, vendar bomo za klasifikacijo morali zbrati več posnetkov.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-10 13:20:05</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>109932</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>