<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=109533"><dc:title>Posplošena diskriminantna analiza z uporabo posplošenega singularnega razcepa</dc:title><dc:creator>Banevec,	Jernej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Knez,	Marjetka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Linearna diskriminantna analiza</dc:subject><dc:subject>posplošeni singularni razcep</dc:subject><dc:subject>optimizacija sledi</dc:subject><dc:description>Linearna diskriminantna analiza je metoda, ki se uporablja v statistiki, pri strojnem učenju in pri metodah prepoznavanja vzorcev. Njen cilj je poiskati takšno kombinacijo merjenih spremenljivk, ki kar najbolje ločuje med vnaprej določenimi razredi. Definirana je kot optimizacijski problem, ki vključuje kovariančne matrike, ki zadoščajo pogoju nesingularnosti. Ker ta pogoj otežuje aplikativnost metode, predstavimo posplošitev linearne diskriminantne analize, ki je uporabna tudi v primeru, ko navadna linearna diskriminantna analiza odpove. Uporabo posplošene diskriminantne analize preizkusimo na primeru iz področja medicine, kjer v razrede razvrščamo merjene podatke.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-05 10:17:55</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>109533</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>