<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=109441"><dc:title>Predikcija prenehavanja igranja na spletnih straneh z igrami na srečo</dc:title><dc:creator>Bosil,	Tara Patricija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Demšar,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>logistična regresija</dc:subject><dc:subject>Bayesova logistična regresija</dc:subject><dc:description>V današnjem času obstaja velika konkurenca med ponudniki spletnih iger na srečo, zato je zelo pomembno, da ima vsako podjetje jasno strategijo, kako pridobiti oziroma predvsem obdržati svoje stranke. Glede na to, da je za pridobitev nove stranke potreben bistveno večji vložek kot za obdržanje že obstoječe stranke, je cilj diplomske naloge, da s pomočjo podatkov podjetja Oryx gaming d.o.o poskušamo napovedati, ali bo igralec zapustil spletno igralnico. Problem prenehavanja igranja na spletnih igralnicah smo rešili s pomočjo metod napovedovanja prenehanja uporabe storitev (angl. \textit{churn prediction}). Za napoved smo uporabili dve statistični metodi, logistično regresijo in Bayesovo logistično regresijo. Glede na dobljene rezultate smo ugotovili, da je uspešnost omenjenih metod pri napovedovanju zelo podobna. Končen klasifikacijski model je pri napovedovanju, ali bo igralec zapustil spletno igralnico ali ne, natančen v 73\%. Na podlagi rezultatov lahko tako spletna igralnica sprejme različne ukrepe, ki bodo pripomogli k zmanjšanju odliva trenutnih igralcev.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-03 10:25:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>109441</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
