<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=107876"><dc:title>Razvoj krmiljenja mobilnega robota z metodo vzpodbujevalnega učenja</dc:title><dc:creator>Planinšek,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vrabič,	Rok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>vzpodbujevalno učenje</dc:subject><dc:subject>umetne nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>simulacijsko okolje</dc:subject><dc:subject>sledenje črti</dc:subject><dc:subject>mobilni roboti</dc:subject><dc:description>Strojno učenje se vse pogosteje pojavlja kot rešitev problemov, ki jih je težko rešiti s klasičnimi pristopi. Pri strojnem učenju algoritem naučimo na osnovi podatkov, namesto da bi ga eksplicitno napisali. V tej nalogi smo z metodami strojnega učenja razvili krmilnik mobilnega robota za sledenje črti. Razvili smo zaznavalo črte, ki deluje odlično v različnih pogojih. Ustvarili smo simulacijsko okolje za preizkušanje krmiljenja robota in v njem z metodami vzpodbujevalnega učenja razvili krmilnik, ki sledi črti. Krmilnik smo iz simulacije prenesli v realni svet. V simulaciji krmilnik deluje primerljivo s klasičnim PID krmilnikom, v realnem svetu pa precej slabše, kar bi lahko izboljšali v nadaljnjem delu. Zaznavalo črte in krmilnik sta sposobna realnočasovnega delovanja na omejenih platformah, kot je Raspberry Pi.</dc:description><dc:publisher>[N. Planinšek]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-06-01 07:45:35</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>107876</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
