<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=107517"><dc:title>Optimizacija metode za ugotavljanje vsebnosti nečistote L v kalcijevem rosuvastatinatu</dc:title><dc:creator>Planina Medin,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pajk,	Stane	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Časar,	Zdenko	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>rosuvastatin</dc:subject><dc:subject>statini</dc:subject><dc:subject>tekočinska kromatografija</dc:subject><dc:subject>nečistota L</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>validacija</dc:subject><dc:description>Rosuvastatin spada v skupino statinov, zdravil za zdravljenje hiperlipidemije.
Fiziološke ravni lipidov v krvi so pomemben dejavnik pri preprečevanju
kardiovaskularnih bolezni. Statini so inhibitorji HMG-CoA reduktaze, encima v
jetrih, ki sodeluje pri tvorbi holesterola. Rosuvastatin so patentirali v devetdesetih letih,
odobrili za prodajo v ZDA leta 2003, od leta 2016 pa je na voljo tudi kot generično zdravilo.
Veliko statinov, predvsem rosuvastatin, spada med najbolje prodajana zdravila na svetu.
Strukturno je rosuvastatin zelo podoben ostalim sinteznim statinom, z izjemo sulfonamidne
skupine, ki je prisotna le v rosuvastatinu.
Cilj te magistrske naloge je bil optimizacija metode za ugotavljanje vsebnosti nečistote L v
kalcijevem rosuvastatinatu.
V začetnih fazah smo metodo skušali optimizirati z uporabo različnih kolon, nadaljevali smo
s spremembo osnovnih kromatografskih pogojev (delež mobilnih faz, temperatura kolone,
pretok). Ko tudi s spremembo kromatografskih pogojev nismo dobili želenih rezultatov, smo
se lotili korenitejših sprememb: sprememba topila, sprememba sestave mobilne faze,
zamenjava UPLC, ki ima binarno črpalko, za sistem UHPLC, ki ima kvartarno črpalko.
Ko smo odkrili ustrezno metodo, ki je imela zadostno resolucijo in občutljivost, smo jo delno
validirali. Preverili smo najpomembnejše validacijske parametre; mejo vrednotenja,
linearnost, natančnost, točnost, faktor odzivnosti in stabilnost vzorcev.
Z validacijo smo potrdili, da je nova metoda ustrezna za rutinsko uporabo.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-04-24 08:35:19</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>107517</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
