<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=107495"><dc:title>Hawkesovi procesi</dc:title><dc:creator>Jazbinšek,	Nik	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bernik,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Hawkesov proces</dc:subject><dc:subject>slučajni procesi</dc:subject><dc:subject>točkasti procesi</dc:subject><dc:subject>simulacija</dc:subject><dc:subject>Galton-Watsonov proces</dc:subject><dc:subject>Poissonov proces</dc:subject><dc:subject>kompenzator</dc:subject><dc:subject>pogojna intenzivnost</dc:subject><dc:description>Predstavimo analitično definicijo Hawkesovega procesa in pripadajoče pojme: pogojna intenzivnost, jedrna funkcija in količnik razvejitve. Izpeljani so pogoji za asimptotsko stacionarnost in limitno intenzivnost ter odsotnost eksplozije in izumrtje. Pogled na Hawkesove procese kot na rojstne procese z imigracijami omogoča izpeljavo porazdelitve velikosti družin, števila družin, porazdelitve časa obstoja družine ter rodovnega funkcionala procesa. S pomočjo kompenzatorja procesa lahko transformiramo Hawkesov proces v Poissonovega, kar je uporabno pri analizi slučajnega vzorca. Implementiramo različne algoritme za simulacijo: Ogatov algoritem redčenja, paralelna simulacija generacij ter popolna simulacija šibko stacionarnega Hawkesovega procesa. Definiramo in simuliramo tudi večrazsežni Hawkesov proces ter predstavimo nekaj primerov uporabe Hawkesovih procesov.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-04-20 07:45:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>107495</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
