<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=107319"><dc:title>Napovedovanje razmerja med prikazi in kliki oglasov s faktorizacijskimi metodami</dc:title><dc:creator>DOVŽAN,	ROBERT	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubelj,	Lovro	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kopič,	Davorin	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>faktorizacijske metode</dc:subject><dc:subject>oglaševanje</dc:subject><dc:subject>oglasi</dc:subject><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:description>V panogi programatičnega spletnega oglaševanja, ki temelji na ekosistemu izbire oglasov v realnem času (angl. Real-Time Bidding) je pomembno napovedati kako uspešen bo prikaz oglasa uporabniku. Napovedovanje razmerja med prikazi in kliki (angl. Click-Through Rate prediction) oziroma verjetnosti klika je eden večjih izzivov v spletnem oglaševanju. V diplomski nalogi se lotimo napovedovanja verjetnosti z uporabo faktorizacijskih metod na podlagi podatkov, ki jih poznamo o oglasu, spletni strani, uporabniku ipd. Opišemo celoten proces obdelave podatkov, izbire značilk, implementacije in testiranja. Cilj naloge je v podjetju Zemanta d.o.o. izboljšati obstoječo rešitev, ki temelji na logistični regresiji. Z lokalnim testiranjem in testiranjem v produkcijskem okolju v obliki A/B testa naš cilj dosežemo in s tem prispevamo k izboljšanju storitve in večjemu finančnemu izkupičku podjetja.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-03-29 13:25:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>107319</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
