<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=106150"><dc:title>Analiza obratovalnih parametrov ležaja sesalne enote z metodami strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Benedik,	Blaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Duhovnik,	Jožef	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Tavčar,	Jože	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>sesalna enota</dc:subject><dc:subject>odpovedi ležaja</dc:subject><dc:subject>razpad masti</dc:subject><dc:subject>Weibullova porazdelitev</dc:subject><dc:subject>cenzurirani podatki</dc:subject><dc:subject>filtriranje testov</dc:subject><dc:subject>doba trajanja ležaja
		linearna regresija</dc:subject><dc:description>Jedro doktorske naloge je empirično modeliranje dobe trajanja ležaja sesalne enote. Glavne vplive na dobo trajanja smo razložili s statistično prepoznanimi vplivi širšega nabora domnevnih vplivov. Postavljeni napovedni model ocenjuje dobo trajanja ležaja za 50 odstotno verjetnost odpovedi L_50. Le-to določajo temperatura ležaja, hitrostni faktor, ekvivalentna obremenitev, količina masti, vrsta oljne osnove, vrsta ležajne kletke, vrsta tesnila, tolerančni razred in položaj ležaja v sesalni enoti.

Nabor empiričnih podatkov je sprva predstavljalo 4672 populacij z 38.000 sesalnimi enotami. Stroge filtrirne zahteve so rezultirale v končnem seznamu 170-ih populacij za izgradnjo Weibullove podatkovne baze. Rezultat multiple linearne regresije je dobljen empirični model, ki skupaj z zgrajeno Weibullovo bazo predstavljajo doprinos k znanosti na področju napovedovanja dobe trajanja ležaja.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2019-02-01 13:22:50</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>106150</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>