<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=104621"><dc:title>Analiza vzorcev obiskovanja turističnih destinacij na podlagi javno dostopnih podatkov</dc:title><dc:creator>Knavs,	Karmen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vavpotič,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Knežević Cvelbar,	Ljubica	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>teorija grafov</dc:subject><dc:subject>skupine vozlišč</dc:subject><dc:subject>skupnosti</dc:subject><dc:subject>turistične destinacije</dc:subject><dc:subject>destinacijski menedžment</dc:subject><dc:description>V okviru magistrskega dela je bil izdelan pristop za analizo obiskovanja turističnih destinacij z algoritmi na grafih na podlagi javno dostopnih podatkov. Namen analize je najti skupine destinacij, ki so pogosto obiskane skupaj in so lahko osnova za skupno trženje destinacij. Javno dostopni podatki so lahko objave turistov povezane z obiskom turistične destinacije z različnih družbenih omrežij ali iz drugih virov. Implementirana rešitev uporablja podatke pridobljene iz javnih objav turistov na spletnem mestu TripAdvisor in iz njih generira graf sočasnih pojavitev destinacij. Utež na povezavi v grafu predstavlja seštevek potovanj, v katerih sta bili obiskani obe destinaciji. Za analizo pogosto obiskanih destinacij smo temeljili na metodah, ki se uporabljajo za analizo nakupovalne košarice (MBA). Preizkušena je bila uporaba algoritma Apriori in dveh algoritmov za odkrivanje skupnosti na grafu: Louvain in Infomap. Rezultati kažejo, da Infomap vrača najbolj razumljive in zanimive pogoste skupine destinacij. Filtriranje omogoča segmentacijo gostov na podlagi njihovega profila. Na testnih podatkih so bile najbolj raznolike skupnosti najdene s segmentacijo uporabnikov po državi.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-10-09 09:20:10</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>104621</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
