Strojna izvedba konvolucijske nevronske mreže na programirljivem vezjuIpavec, Domen (Avtor) Trost, Andrej (Mentor) Konvolucijske nevronske mrežeYOLOFPGAHLSYOLO je algoritem za prepoznavanje in določanje lokacije predmetov na slikah. Za to uporablja konvolucijske nevronske mreže. Je računsko precej zahteven, zato bi radi zanj izkoristili FPGA vezja. V magistrski nalogi je opisana implementacija algoritma v jeziku C++ z uporabo visoko nivojske sinteze. Primerjana sta hitrost algoritma na procesorju ARM in v FPGA vezju. Prav tako so raziskani učinki uporabe različne velikosti podatkovnih tipov za računanje. Z uporabo števil z nepremično decimalno vejico velikosti 24-bitov, ki so optimalna, dosežemo na majhnem FPGA vezju na ZedBoard-u, bistveno hitrejšo implementacijo kot na primerljivem procesorskem sistemu.20182018-10-04 09:40:49Magistrsko delo/naloga104078sl