Identifikacija in analiza oglasnih člankovPIČULIN, KRISTJAN (Avtor) Sadikov, Aleksander (Mentor) strojno učenjeoglasioglaševanjeSVMNaivni BayesSGDTF-IDFZa diplomsko nalogo sem ustvaril program, ki prepoznava ali je spletni članek oglas ali pravi članek in tudi analiziral rezultate, ki jih je program dal. Analiziral sem, zakaj program določene članke označi kot prave članke ali oglase, zakaj nekatere članke narobe označi in kaj najbolj vpliva na njegovo delovanje. Zanimalo me je predvsem, kako ločiti navadne članke od oglasov. Program sem ustvaril v programskem jeziku python. Uporabil sem knjižnice selenium, pyqt, sklearn in podobne. Dosegel sem kar dobro in uspešno delovanje programa glede na moje cilje ter odkril mnogo zanimivega glede oglasov in novic.20182018-09-19 09:40:55Diplomsko delo/naloga103532sl