<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=103237"><dc:title>Avtomatsko prepoznavanje vedenjskih vzorcev</dc:title><dc:creator>Molan,	Martin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bauer,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Žnidaršič,	Martin	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>nadzorovano učenje</dc:subject><dc:subject>nenadzorovano učenje</dc:subject><dc:subject>napovedno modeliranje</dc:subject><dc:subject>modeliranje vedenja</dc:subject><dc:subject>igralniška industrija</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>odločitveno drevo</dc:subject><dc:subject>naključni gozd</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:description>Naloga obravnava izgradnjo napovednih modelov na osnovi realnih podatkov. Cilj opisanih postopkov je modeliranje in napovedovanje obnašanja igralcev v igralniški industriji. Osnova za izdelavo napovednega modela je priprava podatkov za algoritme strojnega učenja. Uspešnost obdelave realnih podatkov z nečistočami in napakami pomembno vpliva na možnost izgradnje smiselnega napovednega modela. Prvi cilj modeliranja vedenja je izgradnja modela, ki napoveduje, ali bo igralec naredil drugi depozit. Natančnost razvitega modela zadostuje potrebam domene in je primerna za implementacijo v praksi. Drugi cilj modeliranja je izgradnja širšega napovednega modela, ki opisuje razvoj posameznikovih igralnih navad. Predstavljena je smiselnost drugega pristopa in njegova skladnost z zahtevami domene. Preizkus napovedne moči širšega napovednega modela presega okvire te naloge saj je dolgotrajna in zahteva veliko specifičnega domenskega znanja.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-09-15 07:45:42</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>103237</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>