Napovedovanje odpovedi stroja za proizvodnjo tesnil z metodami strojnega učenjaMARKEŽIČ, ALJAŽ (Avtor) Bosnić, Zoran (Mentor) strojno učenjeklasifikacijačasovne vrstenapovedovanjenapoved odpovedi.Cilj diplomske naloge je izdelava sistema za napovedovanje odpovedi indu- strijskih strojev v sodelujočem podjetju. Reševanja problema smo se lotili z uporabo pristopov in metod strojnega učenja. Najprej smo se lotili preo- blikovanja in filtriranja podatkov, da jih lahko uporabimo kot učne podatke za klasifikacijske modele, nato smo izvedli učenje klasifikatorjev in ovredno- tili uspešnost modelov. V prvem pristopu smo uporabili samo nabor zadnjih časovnih podatkov in modele brez sposobnosti pomnjenja; v drugem pristopu smo uporabili zgodovinsko obogateno množico podatkov; v tretjem pristopu pa smo uporabili nezgodovinske podatke z modeli, ki imajo sposobnost po- mnjenja (LSTM in GRU). Na podlagi rezultatov smo ugotovili, da je tretji pristop najbolj uspešen.20182018-09-07 14:20:11Diplomsko delo/naloga102764sl