Primerjava postopkov globokega učenja za samodejno tvorjenje glasbeTurk, Tom (Avtor) Štruc, Vitomir (Mentor) samodejno tvorjena glasbanevronske mrežeRNNCNNLSTMGRUV diplomskem delu smo preizkusili možnosti ustvarjanja samodejno tvorjene glasbe z uporabo različnih vrst nevronskih mrež (RNN, CNN, LSTM, GRU). Uporabili smo orodja Google Magenta, Google Wavenet in GRUV. Za uporabo orodja Google Magenta smo morali zvočne podatke pretvoriti v MIDI in MXL predstavitve zvočnih datotek, medtem ko Wavenet in GRUV sprejmeta surove zvočne podatke. Nevronske mreže smo učili s pomočjo množice podatkov elektronske glasbe ter množice podatkov jazz glasbe. Na koncu je sledila evalvacija rezultatov, izvedli smo slušne teste in analizirali rezultate.20182018-09-07 08:20:09Diplomsko delo/naloga102746sl