<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=102471"><dc:title>Identifikacija napak na ležajih s pomočjo paketa za strojno učenje scikit-learn</dc:title><dc:creator>Kubelj,	Klemen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Slavič,	Janko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Boltežar,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>kakovost</dc:subject><dc:subject>ležaj</dc:subject><dc:subject>Python</dc:subject><dc:subject>scikit-learn</dc:subject><dc:subject>sklearn</dc:subject><dc:description>Osrednji problem in področje raziskovanja tega dela je strojno učenje kot pripomoček za ugotavljanje napak na strojnih elementih. V prvem delu je obravnavana raziskava, iz katere so pridobljeni surovi podatki in njihova pred-obdelava v ustrezno obliko. V omenjeni raziskavi se opazuje 5 različnih napak na ležajih: aksialna in radialna preobremenitev, preobremenitev upogibnega momenta, kontaminacija in napaka kletke. V naslednjih sklopih so predstavljene teoretične osnove strojnega učenja, algoritmi za uspešno analizo ter primeri uporabe na konkretnih podatkih. Kot pomemben del raziščemo tudi optimizacijo parametrov pri različnih modelih in obravnavamo korektnost dobljenih rezultatov.</dc:description><dc:publisher>[K. Kubelj]</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-08-31 07:45:52</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>102471</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>