Normalni linearni mešani modeliMaver, Vida (Avtor) Smrekar, Jaka (Mentor) Normalni linearni mešani modelifiksni in slučajni učinkiocenjevanjeANOVAmetoda največjega verjetjarestringirana metoda največjega verjetjatesti po metodi razmerja verjetijintervali zaupanja.Normalni linearni mešani modeli so modeli oblike $Y = X\beta + Z\alpha + \epsilon$ in zajemajo tako fiksne učinke $\beta$, kot tudi slučajne učinke $\alpha$. Pomembni predpostavki v teh modelih sta predpostavka normalne porazdeljenosti vektorja slučajnih učinkov $\alpha \sim N(0, \sigma^2I_n)$ in vektorja slučajnih odstopanj $\epsilon \sim N(0, \tau^2I_m)$, ki nista nujno enakih razsežnosti ter predpostavka neodvisnosti slučajnih vektorjev $\alpha$ in $\epsilon$. Variančne komponente v modelih, obravnavanih v diplomskem delu, se lahko ocenjuje po običajni in restringirani metodi največjega verjetja, med drugim pa tudi z uporabo metode iterativnega uteženega povprečja najmanjših kvadratov, z metodo analize varianc in z metodo kvadratičnega nepristranskega ocenjevanja minimalnih norm. V normalnih linearnih mešanih modelih se da konstrurati več različnih tipov intervalov zaupanja, med drugim eksaktne intervale zaupanja za variančne komponente in intervale zaupanja za fiksne učinke.20182018-08-31 07:45:12Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga102459sl