<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=102430"><dc:title>Splošna definicija diferencirane zasebnosti</dc:title><dc:creator>Jazbec,	Metod	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Peperko,	Aljoša	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>diferencirana zasebnost</dc:subject><dc:subject>odzivni mehanizem</dc:subject><dc:subject>metrični prostor</dc:subject><dc:subject>funkcijski podatki</dc:subject><dc:subject>verjetnostna mera</dc:subject><dc:description>V delu predstavimo diferencirano zasebnost. Gre za matematično definicijo zasebnosti pri javni objavi ter rudarjenju podatkov. Predstavljena je splošna definicija v kontekstu metričnih prostorov in verjetnostne mere, ki omogoča enotno obravnavo različnih vrst podatkov. Pokažemo nekaj osnovnih izrekov, ki omilijo zahteve definicije. Obravnavan je Laplaceov mehanizem za numerične podatke. Podana je izpeljava spodnjih mej za največjo napako zasebnih odzivnih mehanizmov. V nadaljevanju se osredotočimo na funkcijske podatke. S pomočjo teorije Gaussovih procesov in Hilbertovih prostorov z reprodukcijskim jedrom pokažemo uporabo diferencirane zasebnosti na primeru jedrne cenilke gostote. Osnovne mehanizme implementiramo in predstavimo rezultate.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-08-30 07:45:25</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>102430</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>