Izgradnja linearnih regresijskih modelov za napovedovanje toplotnega odziva stavbeBegelj, Žiga (Avtor) Govekar, Edvard (Mentor) Potočnik, Primož (Komentor) modeliranje toplotnega odziva stavb linearna regresija stopenjska regresija predikcijski modeli dolgoročni predikcijski modeli kratkoročni predikcijski modeliV okviru magistrskega dela smo raziskali izdelave modelov za dolgoročno in kratkoročno napoved toplotnega odziva stavbe, ogrevane s toplotno črpalko. V ta namen smo pripravili več množic podatkov, ki so bile sestavljene iz vremenskih podatkov ter pripadajočih podatkov o temperaturah dvižnega voda toplotne črpalke in toplotnega odziva stavbe, pridobljenih s pomočjo TRNSYS simulacije referenčne stavbe. Z uporabo linearne in stopenjske regresije smo zgradili več vrst modelov za dolgoročno in kratkoročno napovedovanje temperature v stavbi ter jih primerjali s hevristično razvitimi modeli. Pri tem smo za dolgoročno napoved uporabili regresijski model, za kratkoročno pa avtoregresijski in avtoregresijski z dodanimi zunanjimi vhodi. Rezultati raziskave so pokazali, da so zaradi narave uporabljenih regresorjev dolgoročni modeli manj točni od kratkoročnih, vendar uporabni za večmesečne napovedi, kratkoročni pa so točnejši, vendar uporabni le za kratek horizont napovedi. V delu predstavljeni dolgoročni modeli za večmesečne napovedi dosegajo RMSE-napake okrog 0,5 °C, najtočnejši kratkoročni model pa za horizont napovedi do 24 ur vnaprej napoveduje temperaturo v stavbi z RMSE-napako pod 0,05 °C. Razviti dolgoročni modeli so uporabni za optimizacijo različnih ogrevalnih sistemov v stavbah, razviti kratkoročni modeli pa so z izkazano visoko točnostjo uporabni pri prediktivnem vodenju ogrevalnih sistemov.20182018-04-01 07:45:02Magistrsko delo/naloga100615sl