<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=100514"><dc:title>Integracija pripomočka za uravnoteževanje podatkov v paket Orange</dc:title><dc:creator>LEMUT,	MARK	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sadikov,	Aleksander	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>widget</dc:subject><dc:subject>Orange</dc:subject><dc:subject>uravnoteževanje podatkov</dc:subject><dc:subject>predpriprava podatkov</dc:subject><dc:description>Statistične analize ali statistični testi se lahko izvajajo nad neuravnoteženimi podatkovnimi zbirkami, čeprav so statistični testi najbolj zanesljivi na uravnoteženih podatkih. 
Programov za uravnoteževanje podatkovnih zbirk ni veliko. 
Cilj naloge je bil narediti algoritem za uravnoteževanje, ki ga je razvil Aleš Smodiš dostopen za širšo množico, ki delajo s podatki in se ne ukvarjajo s programiranjem. 
Zato se je algoritem implementiral v brezplačni, odprtokodni program Orange, v obliko widgeta oz. pripomočka.
Orange je preprost za uporabo in nudi veliko opcij za analizo, vizualizacijo in delo s podatki. 
Ponuja možnost uporabe strojnega učenja za klasifikacijo in regresijo.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-03-23 13:10:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>100514</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>