Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Razvoj sistema za avtomatsko trgovanje na borzi
ID
REBERNIK, NEJC
(
Avtor
),
ID
Sadikov, Aleksander
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,85 MB)
MD5: 25429B342E80DA561F3BD8902C3E34BA
PID:
20.500.12556/rul/9a0485f8-a7f8-4b50-bb29-c93f51fc0f5b
Galerija slik
Izvleček
Diploma raziskuje načine napovedovanja gibanja cen vrednostnih papirjev na finančnih trgih in metode, ki brez zunanjega človeškega vnosa upravljajo s temi vrednostnimi papirji. Prvi del se ukvarja s kazalniki in vzorci s katerimi lahko napovedujemo gibanje cen. Drugi del se ukvarja s sprejemanjem trgovalnih odločitev glede na podane kazalnike. Skupaj tvorita avtonomen sistem za trgovanje na borzi.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
borza
,
vrednostni papirji
,
napovedovanje cen
,
avtomatsko trgovanje
,
tehnična analiza
,
semantična analiza besedila
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2017
PID:
20.500.12556/RUL-95129
Datum objave v RUL:
15.09.2017
Število ogledov:
1775
Število prenosov:
604
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Development of an automatic trading system
Izvleček:
The paper explores ways of predicting prices of securities in financial markets and methods that can autonomously manage these securities. The first part of this paper focuses on signals and indicators which we can use to predict price movements. The second part focuses on making trading decisions based on available indicators. Together they form a fully autonomous system for stock market trading.
Ključne besede:
stock market
,
securities
,
price prediction
,
automated trading
,
technical analysis
,
semantic text analysis
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj