Podrobno

Practical aspects of developing and validating corporate probability of default model and the use of machine learning : master's thesis
ID Ortl, Aljoša (Avtor), ID Masten, Igor (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/ortl2168-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:risk, probability, models, development, qualitative analysis, quantitative analysis, regression analysis, research, analysis
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Ortl]
Leto izida:2016
Št. strani:II, 88, 27 str.
PID:20.500.12556/RUL-92242 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:336
COBISS.SI-ID:23734758 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.05.2017
Število ogledov:2075
Število prenosov:439
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ORTL, Aljoša, 2016, Practical aspects of developing and validating corporate probability of default model and the use of machine learning : master’s thesis [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : A. Ortl. [Dostopano 2 maj 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/ortl2168-B.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Praktični vidiki razvoja in validacije modela verjetnosti stečaja podjetja za gospodarske družbe in uporaba strojnega učenja
Ključne besede:finance, tveganje, verjetnost, modeli, razvoj, kvalitativna analiza, kvantitativna analiza, regresijske analize, raziskave, analiza

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Pomen kvalitativnih dejavnikov pri ocenjevanju kreditnih tveganj
  2. Kratkoročno napovedovanje povpraševanja po elektriki: primer Slovenije
  3. Vpliv monetarne unije na gospodarsko rast članic
  4. Izbrani dejavniki povpraševanja tujih turistov po Sloveniji
  5. Regresijska analiza sistematičnega tveganja z računovodskimi kazalniki na indeksu FTSE 100
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. The four capital model, matrix and accounts
  2. Napoved vremena z uporabo strojnega učenja
  3. Pomen kvalitativnih podatkov pri odločitvah o kreditiranju na primeru banke
  4. Značilnosti zaznavanja vrednosti bančnih storitev, namenjenih pravnim osebam
  5. Model povezovanja kvantitativnih in kvalitativnih podatkov v procesu več-kriterijskega odločanja

Nazaj