Iskanje ciljnih segmentov za ozaveščanje o depresiji s pomočjo odločitvenih dreves

Cugmas, Marjan (avtor), Žiberna, Aleš (avtor)

Namen prispevka je preveriti, ali lahko s pomočjo metode odločitvenih dreves na podlagi demografskih in nekaterih drugih določljivih značilnosti posameznika ločujemo med tistimi, ki so bolj, in tistimi, ki so manj nagnjeni k depresiji oziroma neugodnemu duševnemu počutju. Na ta način smo želeli poiskati ciljne segmente za ozaveščanje o depresiji in preventivnih programih. Študija je temeljila na analizi podatkov ESS za Slovenijo (leto 2012). Na podlagi analize smo identificirali štiri ciljne segmente, ki so v večji meri nagnjeni k depresiji: mladi brezposelni, brezposelni pasivni, starejši in ženske nad 52. letom starosti. Metoda odločitvenih dreves se je izkazala kot uporabna za iskanje ciljnih segmentov tudi na področju duševnega zdravja, rezultati pa potrjujejo izsledke drugih družboslovnih raziskav.

• Jezik: Slovenski jezik
• Vrsta gradiva: Delo ni kategorizirano
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FDV - Fakulteta za družbene vede
• Leto izida: 2015
• Št. strani: Str. 886-906, 1004-1005
• Številčenje: Letn. 52, št. 5
• PID: 20.500.12556/RUL-85424
• UDK: 303:616.89
• ISSN pri članku: 0040-3598
• COBISS.SI-ID: 33623645
• Datum objave v RUL: 20.09.2016

CUGMAS, Marjan in ŽIBERNA, Aleš, 2015, Iskanje ciljnih segmentov za ozaveščanje o depresiji s pomočjo odločitvenih dreves. Teorija in praksa : revija za družbena vprašanja [na spletu]. 2015. Vol. 52, no. 5, p. 886–906, 1004–1005. [Dostopano 2 maj 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/db/pdfs/TiP2015_5_CugmasZiberna.pdf

Gradivo je del revije

• Naslov: Teorija in praksa : revija za družbena vprašanja
• Skrajšan naslov: Teor. praksa
• Založnik: Fakulteta za družbene vede
• ISSN: 0040-3598
• COBISS.SI-ID: 763652

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik

Izvleček

The purpose of this paper is to determine whether decision trees can be used to distinguish between those who are more and those who are less prone to depression and mental ill-being based on demographic and some other identifiable characteristics of individuals. Using decision trees we wanted to find segments which could be targeted in awareness-raising programs about depression. By analysing data from the European Social Survey in 2012 for Slovenia, we identified four groups at a greater risk of depression: young unemployed, unemployed passive, older people and women older than 52 years. Decision trees are also shown for finding target segments in the field of mental well-being. The results confirm the findings of previous studies.