Podrobno

Svet mineralov
ID Vidrih, Renato (Avtor), ID Grm, Marjan (Fotograf)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.biblos.si/lib/book/9789612513740 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
V knjigi so predstavljeni najrazličnejši primerki iz znanih svetovnih nahajališč - predstavniki vseh mineralnih razredov, ki jih opredeljuje Strunzeva klasifikacija. V pregledu mineralov, ki sledi uvodnim razlagam o njihovem nastanku, kristalih, sistematiki, dragih in okrasnih kamnin, ponaredkih, zbirateljstvu in še čem, so zbrani primerki, ki kažejo različnost barv, barvitost, njihovo spreminjanje, lepoto in popolnost kristalov. Posamezen opis zaključujejo podatki o uporabnosti minerala in njegovem pojavljanju v slovenskem prostoru.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:mineralogija, kristali, dragi kamni, nastanek, sistematika, nahajališča, fizikalne lastnosti, kemična struktura, elektronske knjige
Vrsta gradiva:Priročnik
Organizacija:PEF - Pedagoška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:Tehniška založba Slovenije
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/RUL-51707 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:549(035)(0.034.2)
ISBN:978-961-251-374-0
COBISS.SI-ID:266328576 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:2581
Število prenosov:257
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
VIDRIH, Renato, 2013, Svet mineralov [na spletu]. 2013. Ljubljana : Tehniška založba Slovenije. [Dostopano 2 maj 2025]. ISBN 978-961-251-374-0. Pridobljeno s: http://www.biblos.si/lib/book/9789612513740
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Pomen kvalitativnih dejavnikov pri ocenjevanju kreditnih tveganj
  2. Kratkoročno napovedovanje povpraševanja po elektriki: primer Slovenije
  3. Vpliv monetarne unije na gospodarsko rast članic
  4. Izbrani dejavniki povpraševanja tujih turistov po Sloveniji
  5. Regresijska analiza sistematičnega tveganja z računovodskimi kazalniki na indeksu FTSE 100
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. The four capital model, matrix and accounts
  2. Napoved vremena z uporabo strojnega učenja
  3. Pomen kvalitativnih podatkov pri odločitvah o kreditiranju na primeru banke
  4. Značilnosti zaznavanja vrednosti bančnih storitev, namenjenih pravnim osebam
  5. Model povezovanja kvantitativnih in kvalitativnih podatkov v procesu več-kriterijskega odločanja

Nazaj