Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Realizacija mehkega inferenčnega stroja v okolju CUDA : diplomsko delo
ID
BRICMAN, ROK
(
Avtor
),
ID
Lebar Bajec, Iztok
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(595,97 KB)
MD5: 8C2DC31E1AFBB70C942E7E914226925A
PID:
20.500.12556/rul/dea5d01d-5836-4240-b56e-0c3463c6335a
Galerija slik
Izvleček
Vse procese programsko realiziranega inferenčnega stroja imenujemo mehko procesiranje. Ti procesi so mehčanje vhodnih vrednosti, mehka inferenca ali sklepanje in ostrenje mehke množice, v tem vrstnem redu. Sama izvedba se imenuje mehki inferenčni stroj ali sistem mehke logike. V diplomskem delu je opisan takšen sistem v vzporedni izvedbi po posebnem pristopu, kjer v primerjavi z zaporedno izvedbo kompleksnejše operacije razbijemo na več preprostejših. Za izvedbo smo uporabili arhitekturo CUDA, ki nam omogoča splošno namensko vzporedno računanje s sodobnimi GPE-ji. To izvedbo smo na koncu testirali ter primerjali z zaporedno izvedbo na CPE-ju. Primerjali pa smo tudi natančnost rezultatov in čase operacij algoritmov. Čas je merjen posebej za vse tri glavne procese. Prav tako je merjen tudi skupni čas, ki zajema tudi deklaracije, rezerviranje in kopiranje v pomnilnik. Podatki vhodnih vrednosti in baz znanj so pripravljeni in pridobljeni iz programskih paketov MATLAB in fuzzylite.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
mehko procesiranje
,
mehka inferenca
,
mehčanje
,
ostrenje
,
GPE procesiranje
,
CUDA
,
računalništvo
,
visokošolski strokovni študij
,
računalništvo in informatika
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:
R. Bricman
Leto izida:
2014
Št. strani:
28 str.
PID:
20.500.12556/RUL-29548
COBISS.SI-ID:
1536028867
Datum objave v RUL:
23.09.2014
Število ogledov:
1668
Število prenosov:
512
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
BRICMAN, ROK, 2014,
Realizacija mehkega inferenčnega stroja v okolju CUDA : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. R. Bricman. [Dostopano 2 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=29548
Kopiraj citat
Objavi na:
Licence
Licenca:
CC BY-SA 2.5 SI, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 2.5 Slovenija
Povezava:
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/si/deed.sl
Opis:
Dovoljuje kopiranje in razširjanje vsebin v kakršnemkoli mediju in obliki. Dovoljuje remixanje, urejanje, predelava in vključevanje vsebine v lastna dela v vse namene, tudi komercialne. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Če vsebino uredite, predelate (remixate) ali gradite na njej, morate svojo različico razširjati pod isto licenco kot izvirnik. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Implementation of the fuzzy logic inference system in CUDA
Izvleček:
All processes in a software implemented inference machine are called fuzzy processes. These processes are fuzzification, fuzzy inference and defuzzification, executed in that order. The implementation itself is called a fuzzy inference machine or a fuzzy logic system. This thesis describes such a system in a parallel implementation with a specific approach, where complex operations are broken down into multiple simpler ones. We used the CUDA architecture, which allows us the usage of general purpose parallel computing on modern GPU’s. At the end we tested this implementation, in comparison with the sequential implementation on the CPU, by comparing the precision of the computational results and the needed times of operation algorithms.
Ključne besede:
fuzzy processing
,
fuzzy inference
,
fuzzification
,
defuzzification
,
GPU processing
,
CUDA
,
computer science
,
computer and information science
,
diploma
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Iščem podobna dela...
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj