Podrobno

Artificial intelligence and machine learning for improving glycemic control in diabetes : best practices, pitfalls, and opportunities
ID Jacobs, Peter (Avtor), ID Battelino, Tadej (Avtor), et al.

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,19 MB)
MD5: D741AAD279311221C1C34B525133E9A4
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10313965 Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:diabetes, artificial intelligence, glucose prediction
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:MF - Medicinska fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2024
Št. strani:Str. 19-41
Številčenje:Vol. 17
PID:20.500.12556/RUL-182615 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:616.379:004.8
ISSN pri članku:1937-3333
DOI:10.1109/RBME.2023.3331297 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:183432451 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:19.05.2026
Število ogledov:260
Število prenosov:136
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:IEEE reviews in biomedical engineering
Skrajšan naslov:IEEE rev. biomed. eng.
Založnik:IEEE
ISSN:1937-3333
COBISS.SI-ID:6922324 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:diabetes, umetna inteligenca, glikemija

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj