Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Redke patološke genetske različice kot dejavniki tveganja za multiplo sklerozo : raziskovalni podatki, obravnavani v doktorskem delu
ID
Turk, Aleksander
(
Avtor
),
ID
Peterlin, Borut
(
Mentor
)
Več o mentorju...
TXT - Opis podatkov,
prenos
(8,10 KB)
MD5: F3C76081ACA5B2545447FF3971835E02
Opis: PREBERI ME
TXT - Opis podatkov,
prenos
(7,47 KB)
MD5: 08E65338A9631B8CBDB1BC54E8C716A5
Opis: README
XLSX - Raziskovalni podatki,
prenos
(117,81 KB)
MD5: 2F25BB9FEF30F6C648E27C40B1FFEC02
Opis: Dodatni podatki
To gradivo ima še več datotek. Celoten seznam je na voljo
spodaj
.
Galerija slik
Izvleček
Raziskovalni podatki so bili zbrani v okviru raziskav v genetske dejavnike tveganja za multiplo sklerozo (MS) na Kliničnem inštitutu za genomsko medicino. Iz krvi izolirana DNK je bila uporabljena za izvedbo sekvenciranja celotnega eksoma ali genoma. Podatki o posameznih redkih, predvideno patogenih različicah so v formatu Variant Call Format (VCF) in vključujejo podatke o različicah iz do 3866 kontrol, 87 primerov z družinsko MS in do 128 primerov s sporadično MS. Vsi preiskovanci so pristali na uporabo svojih podatkov za raziskovalne namene in podpisali privolilnice. Raziskavo je potrdila Komisija za medicinsko etiko Republike Slovenije (0120 -66/2024-2711-3). Podatki vključujejo različice, njihove lastnosti, alelno frekvenco, predvideno patogenost iz predikcijskih algoritmov SIFT, Polyphen2 HDIV, Polyphen2 HVAR, LRT, MutationTaster in CADD, globino branja, kvaliteto klicev in dodatne anotacije orodja Variant Effect Predictor. Zbiranje podatkov sta podpirala projekta Javne agencije za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije P3-0326 in P4-0220.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
redke različice
,
multipla skleroza
,
sekvenciranje celotnega eksoma
,
sekvenciranje naslednje generacije
Vrsta gradiva:
Raziskovalni podatki
Tipologija:
2.20 - Raziskovalni podatki
Geografsko pokritje:
Ljubljana, Slovenija
Časovno pokritje:
Od/from 2014-01-01 do/to 2025-01-01
Organizacija:
BF - Biotehniška fakulteta
Leto izida:
2026
PID:
20.500.12556/RUL-182411
Metode zbir. podat.:
Sinteza
Združevanje
Drugi
Datum objave v RUL:
18.05.2026
Število ogledov:
461
Število prenosov:
194
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Rare pathological genetic variants as risk factors for multiple sclerosis : research data underlying the doctoral dissertation
Izvleček:
The research data was collected as part of research into the genetic risk factors for multiple sclerosis (MS) at the Clinical Institute for Genomic Medicine. DNA isolated from blood was used to perform whole exome or genome sequencing. Data on individual rare, predicted pathogenic variants are in Variant Call Format (VCF) format and include variant data from up to 3866 controls, 87 cases with familial MS and up to 128 cases with sporadic MS. All subjects agreed to the use of their data for research purposes and signed informed consent forms. The research was approved by the Medical Ethics Commission of the Republic of Slovenia (0120-66/2024-2711-3). The data include variants, their properties, allele frequency, predicted pathogenicity from the prediction algorithms SIFT, Polyphen2 HDIV, Polyphen2 HVAR, LRT, MutationTaster and CADD, read depth, call quality and additional annotations from the Variant Effect Predictor tool. Data acquisition was made possible with the support of the Slovenian Research and Innovation Agency programs P3-0326 and P4-0220.
Ključne besede:
rare variants
,
multiple sclerosis
,
whole exome sequencing
,
next-generation sequencing
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P3-0326
Naslov:
Ginekologija in reprodukcija: Genomika za personalizirano medicino
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P4-0220
Naslov:
Primerjalna genomika in genomska biodiverziteta
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Datoteke
Podatki se nalagajo...
Nazaj