Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Statistical evaluation of robot trajectories in automated dimensional measurements
ID
Zore, Aleš
(
Avtor
),
ID
Munih, Marko
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(972,29 KB)
MD5: 46668AAC300A0286C10E2917152E3DB8
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/2227-7080/14/5/261
Galerija slik
Izvleček
The influence of a robot’s manipulation can be observed in a robotic measurement system. Different robot end-effector trajectories yield different robot end-effector accuracy and repeatability errors. Trajectory parameters, robot motion type, velocity, and length of motion were identified as influential sources. A robot arm was used to insert measuring objects into the measurement device for dimensional measurements. In the first part, the measurement datasets for linear and joint robot motions were compared for three different velocities and four motion lengths. The influence of the number of active joints in the robot’s motion was compared for two velocities and four magnitudes of joint rotation. Dimensional measurement variability was analysed using measurement system analysis (MSA), and the statistical influence of trajectory parameters was further addressed by analysis of variance (ANOVA). All identified trajectory parameters have a statistically significant impact on measurement variability, reflecting the robot end-effector’s accuracy and repeatability errors. Linear motion provides higher measurement variability up to 20%, a velocity increase that is typically up to 25–35% and motion length that is typically up to 15–35%.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
robot
,
dimensional measurements
,
trajectory
,
velocity
,
distance
,
number of active joints
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2026
Št. strani:
20 str.
Številčenje:
Vol. 14, issue 5, art. 261
PID:
20.500.12556/RUL-182288
UDK:
007.52
ISSN pri članku:
2227-7080
DOI:
10.3390/technologies14050261
COBISS.SI-ID:
277208067
Datum objave v RUL:
06.05.2026
Število ogledov:
226
Število prenosov:
156
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Technologies
Skrajšan naslov:
Technologies
Založnik:
MDPI AG
ISSN:
2227-7080
COBISS.SI-ID:
523413017
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
robot
,
dimenzijske meritve
,
trajektorija
,
hitrost
,
razdalja
,
število aktivnih sklepov
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0228
Naslov:
Analiza in sinteza gibanja pri človeku in stroju
Financer:
Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije
Številka projekta:
TN-06-0106
Naslov:
Digitalna transformacija robotiziranih tovran prihodnosti
Akronim:
DIGITOP
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Naslov:
Digitalna transformacija robotiziranih tovran prihodnosti
Akronim:
DIGITOP
Financer:
EC - European Commission
Program financ.:
European Union - NextGenerationEU
Naslov:
Digitalna transformacija robotiziranih tovran prihodnosti
Akronim:
DIGITOP
Financer:
Ministrstvo za izobraževanje, znanost in šport
Številka projekta:
C3330-16-529000
Naslov:
Building Blocks, Tools and Systems for the Factories of the Future, Smart specialization
Akronim:
GOSTOP
Financer:
EC - European Commission
Program financ.:
European Regional Development Fund 2016 – 2020
Naslov:
Building Blocks, Tools and Systems for the Factories of the Future, Smart specialization
Akronim:
GOSTOP
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj