Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Digital twins focused modelling methodology of human trust
ID
Trček, Denis
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(8,98 MB)
MD5: 46F99EB3C20DE194FAB65DB82642CA8A
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://hcisj.com/articles/?HCIS202616021
Galerija slik
Izvleček
Digital twins are gaining importance again, even though they have been around for decades. Originally, digital twins were digital replicas of physical artifacts. With the recent success of technologies such as large language models and generative artificial intelligence, a new possibility has emerged that further enables the modeling of human trust processes and their faithful representation in digital twins. However, when it comes to trust, these technologies are not sufficient, because humans may have problems with articulation when expressing their trust, not to mention that they can intentionally express it in a misleading way. Therefore, these models must be linked to a wealth of trust-specific models in other domains that have already been shown to be important. Consequently, a coherent, trust-centered methodology that incorporates mathematical, anthropocentric, psychological, neuroscientific, and other models is needed to address the issue of trust. This article therefore introduces a new methodological approach, the psychographic trust replication methodology, to further accelerate developments in the field of digital twins and trust. Although the focus is on digital twins, the results are also relevant to the measurement of trust, including the metrological perspective, which has not been addressed so far.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
trust
,
formal methods
,
quantitative assessments
,
measurements
,
bio-signals processing
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2026
Št. strani:
16 str.
Številčenje:
Vol. 16, art. 21
PID:
20.500.12556/RUL-181343
UDK:
004
ISSN pri članku:
2192-1962
DOI:
10.22967/HCIS.2026.16.021
COBISS.SI-ID:
273947907
Datum objave v RUL:
02.04.2026
Število ogledov:
247
Število prenosov:
254
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Human-centric computing and information sciences
Založnik:
Springer
ISSN:
2192-1962
COBISS.SI-ID:
3864264
Licence
Licenca:
CC BY-NC 3.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 3.0 Nedoločena
Povezava:
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/deed.sl
Opis:
Dovoljuje kopiranje in razširjanje vsebin v kakršnemkoli mediju in obliki. Dovoljuje remixanje, urejanje, predelava in vključevanje vsebine v lastna dela. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Te vsebine ne smete uporabiti v komercialne namene. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
zaupanje
,
formalne metode
,
kvantitativno vrednotenje
,
merjenje
,
procesiranje bio-signalov
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0359-2018
Naslov:
Vseprisotno računalništvo
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj